Eismas, suvaldytas

Eismas, suvaldytas

Eismas, suvaldytas

Eismo duomenis paverčiame šviesoforų planais, tinklo sprendimais ir rekomendacijomis. Kiekvienas jų išbandomas ir įrodo savo naudą dar prieš pasiekdamas gatvę.

> problema

Eismą jau per sudėtinga

valdyti rankiniu būdu.

Eismą jau per sudėtinga

valdyti rankiniu būdu.

Eismą jau per sudėtinga

valdyti rankiniu būdu.

//

001

Planai atsilieka

Eismas kasmet sudėtingėja. Šviesoforų planai, sukurti vakarykštėms gatvėms, nebeatitinka šiandienos poreikių.

//

001

Planai atsilieka

Eismas kasmet sudėtingėja. Šviesoforų planai, sukurti vakarykštėms gatvėms, nebeatitinka šiandienos poreikių.

//

001

Planai atsilieka

Eismas kasmet sudėtingėja. Šviesoforų planai, sukurti vakarykštėms gatvėms, nebeatitinka šiandienos poreikių.

//

002

Nematomas šalutinis poveikis

Pakeitus vieną šviesoforą, poveikis pasklinda po visą tinklą. Trumpesnė eilė čia gali reikšti ilgesnę eilę už kelių sankryžų.

//

002

Nematomas šalutinis poveikis

Pakeitus vieną šviesoforą, poveikis pasklinda po visą tinklą. Trumpesnė eilė čia gali reikšti ilgesnę eilę už kelių sankryžų.

//

002

Nematomas šalutinis poveikis

Pakeitus vieną šviesoforą, poveikis pasklinda po visą tinklą. Trumpesnė eilė čia gali reikšti ilgesnę eilę už kelių sankryžų.

//

003

Naujos juostos užsipildo

Kai sankryža užsikemša, pirmas sprendimas – nauja juosta. Netrukus eismas išauga ir užpildo papildomą erdvę, o ta pati eilė sugrįžta.

//

003

Naujos juostos užsipildo

Kai sankryža užsikemša, pirmas sprendimas – nauja juosta. Netrukus eismas išauga ir užpildo papildomą erdvę, o ta pati eilė sugrįžta.

//

003

Naujos juostos užsipildo

Kai sankryža užsikemša, pirmas sprendimas – nauja juosta. Netrukus eismas išauga ir užpildo papildomą erdvę, o ta pati eilė sugrįžta.

> Mūsų pačių sukurta

Dirbtinis intelektas,

sukurtas tik eismui.

Eismas toks sudėtingas, kad jį suvaldyti gali tik dirbtinis intelektas. Todėl sukūrėme savo.

Jo vienintelis tikslas – suprasti eismą: gatvę po gatvės, tada miestelį, miestą ir šalį, ir išmokti jį valdyti. Jokių standartinių sprendimų. Jokių universalių agentų.

> ką darome

KAMEROS

APSKAITA

Srautų vertinimas

// 001

Kiek transporto priemonių, dviratininkų ir pėsčiųjų naudojasi kiekviena juosta ir posūkiu. Tai nustatome kompiuterine rega iš vaizdo įrašų, iš detektorių ir valdiklių žurnalų, o ko niekas nematuoja, papildome modeliais.

Skaitmeninis dvynys

kas sekundę

Modeliavimas

// 002

Kiekvienas automobilis modeliuojamas atskirai tikslioje gatvės kopijoje, todėl idėja išbandoma dar prieš ją pritaikant tikroje gatvėje.

EVOLIUCINIAI

SKATINAMASIS

Optimizavimas ir mokymasis

// 003

Paieškos algoritmai ir skatinamasis mokymasis perrenka tūkstančius šviesoforų planų ir valdymo strategijų, kad rastų tą, kuris veikia.

EVOLIUCINIAI

SKATINAMASIS

Įrengimas ir priežiūra

// 004

Įrengiame ir suderiname valdiklius, detektorius ir kameras, įkeliame planus, šaliname gedimus, o eismui pasikeitus perderiname laikus, kad geras planas toks ir liktų.

Mūsų dirbtinis intelektas

tikroms eismo problemoms.

> ką darome

KAMEROS

APSKAITA

Srautų vertinimas

// 001

Kiek transporto priemonių, dviratininkų ir pėsčiųjų naudojasi kiekviena juosta ir posūkiu. Tai nustatome kompiuterine rega iš vaizdo įrašų, iš detektorių ir valdiklių žurnalų, o ko niekas nematuoja, papildome modeliais.

Skaitmeninis dvynys

kas sekundę

Modeliavimas

// 002

Kiekvienas automobilis modeliuojamas atskirai tikslioje gatvės kopijoje, todėl idėja išbandoma dar prieš ją pritaikant tikroje gatvėje.

EVOLIUCINIAI

SKATINAMASIS

Optimizavimas ir mokymasis

// 003

Paieškos algoritmai ir skatinamasis mokymasis perrenka tūkstančius šviesoforų planų ir valdymo strategijų, kad rastų tą, kuris veikia.

EVOLIUCINIAI

SKATINAMASIS

Įrengimas ir priežiūra

// 004

Įrengiame ir suderiname valdiklius, detektorius ir kameras, įkeliame planus, šaliname gedimus, o eismui pasikeitus perderiname laikus, kad geras planas toks ir liktų.

Mūsų dirbtinis intelektas

tikroms eismo problemoms.

> ką darome

KAMEROS

APSKAITA

Srautų vertinimas

// 001

Kiek transporto priemonių, dviratininkų ir pėsčiųjų naudojasi kiekviena juosta ir posūkiu. Tai nustatome kompiuterine rega iš vaizdo įrašų, iš detektorių ir valdiklių žurnalų, o ko niekas nematuoja, papildome modeliais.

Skaitmeninis dvynys

kas sekundę

Modeliavimas

// 002

Kiekvienas automobilis modeliuojamas atskirai tikslioje gatvės kopijoje, todėl idėja išbandoma dar prieš ją pritaikant tikroje gatvėje.

EVOLIUCINIAI

SKATINAMASIS

Optimizavimas ir mokymasis

// 003

Paieškos algoritmai ir skatinamasis mokymasis perrenka tūkstančius šviesoforų planų ir valdymo strategijų, kad rastų tą, kuris veikia.

EVOLIUCINIAI

SKATINAMASIS

Įrengimas ir priežiūra

// 004

Įrengiame ir suderiname valdiklius, detektorius ir kameras, įkeliame planus, šaliname gedimus, o eismui pasikeitus perderiname laikus, kad geras planas toks ir liktų.

Mūsų dirbtinis intelektas

tikroms eismo problemoms.

> kaip dirbame

Nuo neapdorotų duomenų

iki patikrinto plano.

Nuo neapdorotų duomenų

iki patikrinto plano.

Nuo neapdorotų duomenų

iki patikrinto plano.

// 001

// 002

// 003

// 004

Matavimas

Aiškus vaizdas, kaip žmonės iš tikrųjų juda jūsų gatvėmis, valanda po valandos.

Icon Pixel
  1. // 001

    Matavimas

    Aiškus vaizdas, kaip žmonės iš tikrųjų juda jūsų gatvėmis, valanda po valandos.

  2. // 002

    DI modeliai ir pažangus modeliavimas

    Skaitmeninė jūsų gatvių kopija, kurioje kiekviena idėja išbandoma dar prieš pasiekdama gatvę.

  3. // 003

    Projektavimas

    Eismo duomenimis apmokytas DI sukuria planą ir pateikia įrodymų, kodėl jis geriausias.

  4. // 004

    Diegimas ir stebėsena

    Pagalba diegiant, o vėliau – rezultatas, išmatuotas tikroje gatvėje.

// 001

Aiškus vaizdas, kaip žmonės iš tikrųjų juda jūsų gatvėmis, valanda po valandos.

Matavimas

Icon Pixel

// 002

Skaitmeninė jūsų gatvių kopija, kurioje kiekviena idėja išbandoma dar prieš pasiekdama gatvę.

DI modeliai ir pažangus modeliavimas

Icon Line

// 003

Eismo duomenimis apmokytas DI sukuria planą ir pateikia įrodymų, kodėl jis geriausias.

Projektavimas

Icon Line

// 004

Pagalba diegiant, o vėliau – rezultatas, išmatuotas tikroje gatvėje.

Diegimas ir stebėsena

Icon Line

> atvejo analizė · kaunas

Išbandyta tikroje

Kauno sankryžoje.

Išbandyta tikroje

Kauno sankryžoje.

Išbandyta tikroje

Kauno sankryžoje.

4,4×

Trumpesnis laukimas šalutinėje gatvėje

1,8×

Aptarnauta šalutinės gatvės automobilių

1,5×

Sklandumas prasčiausiems 10 %

+51 %

Vidutinis transporto greitis

Miesto planas

Mūsų planas

> apie mus

Eismas –

mokslo uždavinys.

Eismo inžinieriai ir duomenų mokslininkai. Dirbame kartu su inžinieriais, kurie šiandien valdo šviesoforus. Tikslas – pagerinti jų darbą, o ne jį pakeisti.

Istorija

Šviesoforai, kuriems tarsi nerūpi

Pradėjome taikyti mašininį mokymąsi ir modeliavimą eismo valdymui: iš pradžių dideliu mastu, paskui gatvė po gatvės.

Misija

Kiekviena gatvė – geriausios formos

Kad kiekviena gatvė veiktų kuo geriau – nuo judriausios sankryžos iki ramiausios šalutinės gatvelės.

Vizija

Visada aktualūs planai

Miestai, kuriuose kiekvienas šviesoforas veikia pagal geriausią duomenimis rastą planą, nuolat atnaujinamą, o ne peržiūrimą kartą per dešimtmetį.

> duk

Ko miestai klausia pirmiausia

Su savivaldybėmis ir miestų eismo skyriais, kelių administracijomis, inžinerinių konsultacijų įmonėmis, planuotojais ir vystytojais, viešojo transporto operatoriais bei renginių vietomis.

Ne. Tarpiniai laikai, konfliktų lentelės ir pėsčiųjų iškvietimai kiekvienoje paieškoje yra griežti apribojimai. Planas, pažeidžiantis bent vieną jų, niekada neišsaugomas.

Ir tie, ir tie, ir visada nurodome, kurie. Planai įrodomi skaitmeniniame dvynyje, patikrintame pagal tikrą gatvę, o įdiegus matuojami dar kartą.

Nuo audito: išmatuoti duomenys, patikrintas modelis, diagnozė ir rekomenduojamas sprendimas iš anksto sutartos apimties ribose. Juo remiasi didesni tyrimai ir bandomieji diegimai gatvėje.

Taip. Palyginimas „prieš ir po“ tinka bet kokiam pakeitimui, net ir ne mūsų suprojektuotam.

> Pradėkite nuo audito

Pasakykite, kur.

Intelektą atsinešime mes.

arba rašykite hello@oxusmorus.com, arba skambinkite +370 (620) 33 008

arba skaitykite, kaip išbandėme savo sistemą realiomis sąlygomis: Kauno atvejo analizė